韩国AI芯片企业Furiosa AI计划明年将其第二代推理芯片的产量翻倍

据韩国媒体ETnews援引业内消息7月13日报道，韩国AI芯片企业Furiosa AI计划扩大第二代大语言模型专用推理芯片Renegade（RNGD）产能，2027年产量目标设定为4万至5万片；对比2026年2万片的产能规模，增幅超过一倍。企业表示，全球AI推理算力需求快速增长，市场前景向好，因此敲定扩产计划。与此同时，Furiosa AI披露第三代芯片Stork将采用2nm工艺，企业称该产品有望具备业内领先的推理性能。

Renegade（RNGD）是Furiosa AI面向云数据中心推出的大模型推理专用NPU，基于台积电5nm工艺打造，采用自研张量收缩处理器（TCP）架构，搭载两组HBM3内存，内存带宽可达1.5TB/s，TDP控制在180W，适配风冷机房部署，主打LLM与多模态模型高并发推理任务。芯片支持多实例虚拟化，单颗芯片可切分为多个独立算力单元，适配云服务商多租户业务场景，目前已经进入海内外多家政企云、本地私有化智算项目验证与小规模商用阶段。

放眼全球算力市场，AI应用生态持续扩张，智能体、对话大模型、多模态服务带动推理算力需求持续攀升。推理市场与训练赛道需求特征存在明显差异，客户更加看重单位功耗下token产出、数据中心总拥有成本（TCO），催生大量专用推理加速器需求。当前数据中心推理市场长期由通用GPU主导，近年来多家亚太初创芯片企业推出能效优先的专用推理芯片，打造差异化路线，供给端竞争持续加剧。

区域层面，韩国持续推进本土AI算力供应链建设，依托存储产业基础扶持AI芯片设计企业。Furiosa AI、Rebellions等本土厂商持续推进推理芯片商业化，产品瞄准韩国本土政企、云厂商，同时发力欧洲、东南亚市场。欧盟推动算力自主化进程下，不少海外客户寻求多元算力硬件方案，降低单一生态依赖，为亚太AI芯片厂商创造出海机会。

在产品迭代路线上，Furiosa AI已启动第三代芯片Stork研发，规划采用2nm制程。根据公开合作信息，该项目与博通协同推进，面向下一代高吞吐推理场景，规划搭配新一代HBM内存与先进芯粒互联方案，预计2028年前后进入样品阶段。从行业趋势来看，高端推理芯片持续向先进工艺、更大带宽内存、芯粒化集成方向演进，但先进制程资本开支高昂，厂商需要依靠第二代产品规模化出货回笼研发资金，支撑下一代芯片持续投入。