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【数据中心/服务器】美光:服务器异质运算比重增加 预估存储器需求上看6倍

来源:TechNews科技新报    原作者:陈瑞霖    

各种新的应用造就资料储存和运算的需求,而过往大家注目焦点的零组件如储存和存储器厂商,因应AI时代来临,而提出他们相对应的策略。美光5月29日在COMPUTEX展览期间举行媒体活动,美光运算与网络业务部门资深副总裁暨总经理Thomas T.Eby指出,资料中心因异质运算比重增加,存储器需求也将增加6倍。

Eby解释存储器增加6倍的依据,说过往资料中心以CPU构成运算主力,如今因为各项应用,有更多异质性运算元件的需求,如TPU、GPU、FPGA、ASIC、神经网络运算芯片。比起单纯用CPU构成的运算能力,Eby指未来在资料中心中增加新的异质性元件,增加6倍的存储器是有依据的。

至于要怎么满足资料中心,AI架构所需要的运算需求,美光会与制造商加强彼此合作,解决人工智能等应用之下,减少资料传输的距离,要求存储器必须邻近运算的工作负载,亦被称为“存储器内运算”。在新兴应用之下,资料得更靠近存储器,甚至在存储器直接运算,但仍还要研究出具体做法。

美光认为数据是今日的全球货币,预估全球需传输、储存、分析的数据量将于9年内成长10倍,至2023年时达103ZB。面对如此庞大的数据量,如何将其转化为资讯并从中挖掘有用的洞见将是一项难题,而人工智能在数据分析的过程扮演要角。若以比喻说明,人工智能以运算为脑,存储器与储存则为其心。

根据美光委托Forrester访问建构人工智能平台的工程师和IT专家的结果显示,开发人工智能系统时,首要考量并非运算,而是如何打造存储器与储存架构以满足庞大运算需求。报告中有超过9成的受访者表示,存储器与储存架构攸关开发人工智能系统的成败,储存与存储器吞吐量的重要性更胜于运算,且运算与存储器间的距离越来越近。

在自驾车的存储器需求方面,Eby也表示,未来每辆L5级自驾车,将会配置8-12个解析度高达4K-8K的显示屏幕,而为了支援V2X连结,存储器每秒需处理0.5-1 TB的数据量,在车内娱乐系统方面,存储器频宽需求每秒也将达150-300 GB。未来自驾车将会像飞机一样有黑盒子,以每30秒持续录制片段,纪录车内外状况,因此存储器频宽需求每秒也达到1 GB。此外,在车辆生命周期中,会重复写入的数据加起来将有150 PB(Petabyte),所以对存储器与储存的效能与耐用性要求会特别高。

未来将有越来越多边缘装置,甚至是车子也可以视为特殊样貌的边缘装置,Eby说美光看到存储器元件的机会。另外传统资料中心演变成分散式的伺服器配置,类似未来5G的基地台设置模式,美光也会过程中要满足伙伴的存储器需求。

Eby表示:“美光本身就是人工智能应用的最佳案例。透过导入人工智能至生产厂区,美光得以增加生产良率、促进工作环境安全与提升整体效能。”Thomas T.Eby进一步指出:“美光引入人工智能打造智慧制造,所得到的成果包括达到成熟良率的时间缩短25%、提升晶圆产出10%以及产品品质事件减少35%,效果显著。”

图片声明:封面图片来源于正版图片库,拍信网。

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