诺贝尔经济学奖得主谈DeepSeek影响

在人工智能（AI）领域，近期中国企业DeepSeek的崛起引起了各方关注。 这家公司推出的R1模型以其低成本与高性能的优势，吸引了不少市场目光，而且震撼了硅谷及华尔街。 对此，麻省理工学院（MIT）经济学教授、诺贝尔经济学奖得主Daron Acemoglu指出，虽然DeepSeek的创新令人印象深刻。 不过，现阶段这款 AI 技术更多像是「满足客户好奇心的玩具」，对企业层面的影响尚不明显。

从 OpenAI 的 ChatGPT 引起关注以来，Daron Acemoglu 便开始关注 AI未来的发展。 他认为，虽然 AI 将对世界产生深远影响，但根据目前的技术趋势，AI 在未来十年内取代工作职缺的预测 Daron Acemoglu 感到较为悲观。 他评估，AI在这段时间内将仅替代约5%的工作，并未达到科技界与华尔街所预期的生产力爆炸性增长。

DeepSeek 的成功，无疑在某程度上挑战了现有 AI 开发模式。 传统上，像微软（Microsoft）与Meta等科技大厂都认为，要发展最先进的AI模型，必须投入庞大资金购置高效的运算设备。 然而，DeepSeek 的出现，显示了可能存在更高效，而且低成本的开发路径，因此而震撼市场。 受此影响，DeepSeek在2025年1月27日宣布推出开放源代码的语言模型当天，美国科技股就大幅下挫，尤其是GPU大厂的英伟达单日市值就蒸发5,890亿美元，创下美股的历史新高。

Daron Acemoglu认为，科技大厂并未因此改变其长期发展AI的策略，并继续在这一领域进行庞大投资。 所以，这些公司已经在 AI 领域投入大量资金之后，DeepSeek 的出现逝成功揭露了这些科技大厂对 AI 发展的投资盲点。 因为这些企业过于专注于传统的大型计算资源，忽视了可能存在的更灵活、更高效的技术路径。

Daron Acemoglu强调，这一现象显示了美国AI产业的集体迷思，这些企业和投资者似乎没有真正考虑到DeepSeek所开辟的这一新的道路。 这也让人不禁质疑，硅谷是否过于迷信传统的发展模式，而忽视了创新科技的可能性。