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【IC设计】“AI赋能”第二届国际摄像头技术应用大会圆满落幕

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7月30日,由深圳众智技服科技有限公司举办的“AI赋能”第二届国际摄像头技术应用圆满落幕!

近年来AI技术的快速发展和大规模的商用,让AI技术渗透到我们生活的各个领域。同时也在加快推进智能制造、自动驾驶、智慧教育、智慧医疗、智能安防等行业发展进程。而对于图像、视觉来说,AI+摄像头也将会为产业带来更多的想象空间以及无限的可能。

深圳众智技服创始人毛成指出,2020年是灾难的一年,但是也是充满机遇的一年,各种困难迫使各个行业加速推动5G、AI在市场端的应用,如今各种应用如雨后春笋般生长,对整个视觉市场带来了无数机遇。经过2020年上半年的欲火重生,这个行业焕发出了新的生机。

在此背景下,为了推动视觉技术在各个市场的应用和发展,由深圳市众智技服科技有限公司和九家企业共同发起并成立“VTA视觉应用技术联盟”,通过联盟成员的优势互补和协同创新,缓解贸易战和疫情对产业带来的负面影响,并加速视觉技术推广应用和产业规模化。未来VTA视觉应用技术联盟还将本着开放、合作、共赢的服务宗旨,在企业营销、技术培训、采购对接、政策扶持、资本融资等方面为企业排忧解难,实现整个产业的繁荣发展。

中科龙智 张伟伟《5G车联网中摄像头产业的机会与应用》

虽然今年先后遭遇了疫情和中美贸易摩擦的影响,但得益于AI和5G这两大驱动力,车联网行业仍在继续成长。

AI驱动力,主要体现在协助我们实现视觉感知和盲区辅助两个功能。对应到实际的应用,就是视频录像及远程监控、ADAS;另外在车内,AI驱动力还能够对驾驶员进行行为监控,随着技术推进,现在还能够分析到驾驶员的情绪、眼神,能够相应播放一些舒缓音乐、调节灯光来缓解驾驶员情绪,以及进行驾驶盲区辅助预警。此外,更高级的一项应用就是无人驾驶,这是一个综合的应用,其中摄像头也扮演了十分重要的角色。

另一个层面就是5G,5G和4G在车联网中最大的差距体现,就在于超高速的反馈,能够更好的实现对车子的远程操控和驾驶。

奥比中光 高级战略BD总监 彭勋禄《让所有终端都能看懂世界!》

奥比中光认为第四次视觉革命,是从2D转向3D,从单维转向多维的变化。目前,视觉3D技术在手机解锁、刷脸支付、3D智能门锁、物流智能量方手持终端、房屋空间三维重建等多个领域的应用都越来越广泛。其中,刷脸支付是当前一个很大的市场。

据了解,奥比中光与支付宝合作,除了日常消费支付,还将刷脸支付这项技术拓展到了医院,用户能够通过刷脸进行挂号、支付等功能,大大提高了就医的效率。

值得提出的是,3D人脸识别最强调的几个特质,就是安全性、可靠性、局限性以及体验性。这几点也是业界在不断加强的。

彭勋禄指出,AR/VR也是3D技术的一大应用场景,但是之前AR/VR的发展一直受到网络带宽、延迟、内容少的限制,随着近两年这些问题逐渐得到改善,3D技术也将更多的应用在这个领域。

360 AI事业部总经理张焰《AI赋能在线教育行业应用》

张焰在演讲中谈到,疫情影响下,现在上网课已经成为常态,同时也出现一个问题,就是缺少学生与老师之间的面对面交流,缺少集体学习的氛围。此外,学习的专注度、疲劳度也有一定影响,学生的上课状态或许不够好。

因此,360希望能够通过AI技术帮助老师和学生的教学过程和结果变得更加理想。

据悉,360的AI技术首先是能够检测到学生的专注度、疲劳度、接受度,并对其进行态度纠正,帮助老师更好的观察学生状态。

张焰介绍到,这其实是一个非常简洁的边缘计算加云计算的技术架构;

其中基础的核心技术,包括表情、手势、人脸姿态、人体姿态识别以及物品和距离检测。

3DVSTAR 总经理 杨亚军《新5G时代的3D应用》

3D其实已经出现很久,在很长一段时间,除了图像采集的高速发展,3D显示技术也在不断进步。目前,主流的裸视3D,也就是裸眼3D。

其实早在数年前,业界就已经实现了不用眼镜就能够看到3D的场景,但却一直没有很好的发展。杨亚军指出,这其中最主要原因其实是3D应用场景的匮乏。这是一家企业无法撬动的,这需要让用户存在真正的需求。

得益于智能终端的不断升级,加上5G技术的到来,当前手机的GPU和CPU的运算算力大幅增强,摄像头的像素、功能物体追踪功能都也明显提升。在当前各项功能同步升级的背景下,3D影视,其次就是3D游戏、3D的短视频直播、3D购物以及3D社交、3D导航的等应用场景愈发丰富。

杨亚军认为,5G时代,互联网技术的发展和移动智能产品功能的深层次研发,将改变人们的生活方式,也将催生3D技术的需求。而3D显示技术的改善,有望带动镜头模组需求大量增长。

阜时科技 王李冬子 市场总监《生物识别与边缘计算》

事实上生物识别在业界的推广其实并不算难,但在中国市场特定的价格因素影响下,一项技术尚未成熟时以一个较高的价格出现在市场上,市场热度瞬间就会降低到冰点,最典型的例子就是虹膜识别。

王李冬子认为,其实市面上没有一种产品能够整合所有的技术,也没有一项产品是100%完美的,不论是人脸识别、还是指纹识别,都有自身的局限性,最好就是各自在最适应的场景中存在。同时能够满足客户最在意安全、便利和价格三个条件。

王李冬子还提到,随着生物识别的应用和扩展,边缘计算是未来不可阻挡的一个趋势,从计算智能发展到感知智能和认知智能。

初级的计算智能可以帮助人类存储和快速处理海量数据,也是认知和感知的基础。

而边缘计算的市场规模增长也与云计算始终成正比,2020年,云计算的市场规模预计增长至4114亿美元,与之对应,边缘计算也在持续增长。

图语信息科技有限公司 CEO 黄晋《结构光3D人脸识别技术与应用》

疫情影响下,人脸识别功能的需求出现一定程度的爆发,因此,如何提高人脸识别的安全性成为当前业界一大热点。

众所周知,2D的人脸识别安全性普遍偏低。据悉,2D人脸识别有接近1/5的概率会出现活体和假体判别失误的情况。对于市场而言,需要一个更具可靠性的人脸识别解决方案。

据悉,增加一个维度从2D到3D的人脸识别是当前最主流的方案。这样的改变,最基础的就是能够100%防止平面攻击。虽然目前没有一种识别技术是能够保证100%的安全,但3D技术却能大大增加攻击成本。

黄晋认为,目前3D人脸识别主要包含ToF、双目、结构光三类解决方案,其中综合性能最好,最适合用于人脸识别的技术方案就是结构光技术。

一方面是技术相对成熟,工作距离较近,精准度高,且模组结构比较复杂。

奇景光电 产品经理 王帅《3D结构光模组在支付和门锁市场的应用》

目前,3D人脸识别技术最主要的应用场景就是在刷脸支付和智能门锁两大领域,而在实现3D技术的几种方案中,结构光的采用也十分常见。

王帅指出,3D人脸识别支付存在最大的痛点就是安全性。而缺乏安全性的主要原因,是由于识别帧率太低,这种情况下,使用真人做活体再抽取RDB图像就可能会导致识别通过。其次,人脸加密问题也是当前的痛点之一。虽然如何处理解密在整个行业中还没有一套标准,但这却是必不可少的一个功能。

王帅还提到,目前3D技术只能用来做活体检测,就是当前3D识别精度不够高导致的,如何进一步提高精度在3D识别方向去增强安全性,是未来非常明确的一个方向。

爱华盈通 市场总监 白振辉 多种技术结合将带来巨大的潜在市场

AI场景,事实上本身AI这个产业智慧化的建设就是一个趋势,今年由于疫情的原因,正在加速这个行业的发展.白振辉谈到:“很庆幸的疫情之后,我们感觉到了这个市场对于我们这个行业一个快速的推动和促进,今年在这个领域,我们已经收到了大量的市场潜在需求。”

目前业界在一些技术层面已经相对成熟。但每一种技术如何落地到应用,如何在已有的技术上发挥更大的商业价值的问题,这期间还需要做更多的事情。核心问题就是在通过技术实现了识别之后,还可以做什么?

他指出,在现有技术上很多新的产品形态正在快速地重现。

如何把现有的人脸识别技术,结合一些机械技术,再结合边缘计算技术,然后再搭配适合的高性价比的硬件,会有一个巨大的潜在市场。

迈科光电 王森 做大VCSEL市场蛋糕才能利好全产业链

据了解,现在在VCSEL市场,最受业界关注的主要是传感器和夜视照明两大领域;其中,传感器主要是应用分为距离传感、光电开关、血氧/指静脉三个细分领域;而夜视照明则包含传统红外补光和特殊补光两类。

王森指出:“传统的红外补光已经被海康、大华这样的巨头公司给占领,留给其他厂商的竞争空间其实非常小;就当下整个行业来说,企业应该思考的是如何把市场蛋糕,把整个市场需求做大,才是利于企业本身的。”

王森表示,目前VCSEL最主流的解决方案ToF和结构光两种,但不论是哪一种,需要花费的成本都非常高。主要体现在开模、设备等各方面无法摊薄,需要消费者去承担。在市场在尚未完全打开的今天,如何降低现有的vcsel成本也是这个行业需要共同解决的难题。

爱佩仪光电 洪航庆 5G技术将进一步提升摄像头拍照效果

摄像头从最早的几十万像素到几百万像素,不断升级到现在的1亿像素,对于配套的自动对焦的控制器或者防抖方面的控制器,要求也非常高。从技术发展趋势来看,是硬件软件的共同结合。对终端厂家来说,摄像或者拍照是当前实现产品差异化的重要功能。

不过洪航庆认为,摄像头的数量不会无限级增加,首先是成本非常高,且堆叠也是很大的问题,另外摄像头同步也是很大的挑战。

洪航庆谈到,就当前5G的传输速度来讲,可以把一些传输或者信号反馈来反向调整摄像头的一些工作状态,或者防抖的状态,是非常有好处的。现在GPU的功能非常强大,再加上5G的速度,基本上可以把振动剧烈的情况下拍摄的照片做出来比较好的效果。