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【IC设计】 2019 COMPUTEX CPX 论坛,ARM 谈超越摩尔定律

来源:TechNews科技新报    原作者:黄敬哲    

今年的COMPUTEX CPX论坛邀请了ARM、Nvidia、Siemens及Micron等知名厂商前来讲述未来人工智能的发展。

ARM IP产品事业群总裁Rene Haas在此次演讲大胆的用超越摩尔定律为主题。众所周知,目前新兴科技应用的兴起,使得高性能芯片技术越来越受瞩目。然而在半导体制程方面,却开始看到了尽头,这引发了业界的未雨绸缪。其中ARM做为处理器及相关外围组件电路设计方案的知名研发商,采用ARM处理器架构的相关产品市占近9成,其对未来计算力发展的观点相当值得关注。

处理器种类已有许多,但目前CPU仍然是主导人工智能发展的主要元件。不过人工智能的应用仍有许多不同的情境,且所需的性能超乎想像,可以说目前的技术仍然处于普及这些想像的早期阶段,例如自驾系统、边缘运算、行动AI装置等,都需要更高的蒜力。然而众所周知,光靠半导体制程可能会走向一个瓶颈,但这并非没有其他路可走。

目前有关AI的解决的方案大部分都是零碎的,但若能针对应用场景,结合不同的元件,将可以组成更高效的方案,例如整合CPU、NPU及GPU的芯片方案。ARM为此提出了CoreLink Interconnect规范,在保持一致性下,最大限度地提高了数据移动和储存的效率,以最低的功耗和成本提供所需的性能。Rene Haas表示,总体运算(Total Computing)的时代即将到来。

不仅如此,ARM在软件上也将提供研发人员更多的工具,如Compute Library及Developments Solutions等,以加速异质芯片整合,透过软件生态以强化人工智能的运算表现,所有的市场应用都将归纳于总体运算策略之下。

值得一提的是,在硬件架构上,美光科技的运算与网路业务总经理Thomas T.Eby则指出,存储器对AI运算表现有很大的影响,更甚于处理器,所以存储器架构的优化势在必行,是普及AI必须经历的技术门槛。无论是从固态储存或是挥发性存储器的性能,数据吞吐量及频宽等关键性能将决定新兴科技是否真能成熟应用。

而软件开发上,Nvidia工程副总裁Marc Hamilton在其演讲中提到,AI与传统编码有所不同。对人工智能而言,应用在机器学习上的大数据,本身就是源代码,所以用于开发AI的工具将与以往不同,而无论是硬件或软件,Nvidia都能提供最好的技术催生平台。

图片声明:封面图片来源于正版图片库,拍信网。

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