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致力于降低AI芯片成本,英伟达再收购两家AI创企

来源:全球半导体观察整理    原作者:EMMA    

近日,英伟达宣布收购两家以色列AI企业Run:ai与Deci。据外媒消息,英伟达收购这两家企业旨在降低开发或运行生成式AI模型的成本,帮助客户更有效地利用AI计算资源,进而提振英伟达AI芯片的需求。

Run:ai
实现高效GPU集群资源利用

英伟达并没有披露这笔交易的具体条款,但据CTech报道,这笔交易价预计约为7亿美元。据悉,收购Run:ai是英伟达自2019年3月以69亿美元收购Mellanox以来在以色列的最大收购交易。

公开资料显示,Run:ai成立于2018年,其已经开发了一个针对在GPU和类似芯片上运行的AI工作负载的独特需求定制的编排和虚拟化软件层,基于Kubernetes的AI云容器平台通过自动分配必要的计算能力,Run:ai可以实现高效GPU集群资源利用。目前,该公司约有150名员工,累计融资1.18亿美元。

英伟达表示,自 2020 年以来,Run:ai 一直是英伟达的密切合作伙伴。未来,英伟达表示将继续以相同的商业模式提供Run:ai的产品,并将继续投资Run:ai产品路线图,作为NVIDIA DGX Cloud的一部分。

据悉,NVIDIA DGX Cloud是一个与领先的企业开发云共同设计的AI平台,提供针对生成式AI进行优化的集成全栈服务。NVIDIA DGX和DGX Cloud客户将可以访问Run:ai的AI工作负载功能,特别是大语言模型部署。Run:ai的解决方案已与NVIDIA DGX、NVIDIA DGX SuperPOD、NVIDIA Base Command、NGC容器和NVIDIA AI Enterprise软件等产品集成。

据The Information报道,两位了解交易情况的人称,Run:ai提高AI芯片效率的能力可能会吸引更多客户使用NVIDIA DGX Cloud。英伟达可能会提供Deci和OmniML技术以及CUDA软件,以使开发人员构建AI驱动的应用程序更便宜。

Deci
调整AI模型降低运行成本

近日,英伟达同意收购以色列初创企业Deci。目前收购金额等细节暂未披露。

根据Deci官方资料显示,Deci为包括Adobe、应用材料在内的客户提供服务。其通过调整AI模型,使其可以在AI芯片上更便宜地运行。据悉,Deci最初协助在手机、汽车等端侧设备上启用相对简单的AI应用,随后转向自研大模型,在开源领域展开竞争。其自研模型已上传至其网站及Hugging Face社区。

去年12月,Deci的模型DeciLM在Hugging Face包含70亿参数的模型排名中名列第一,在开源领域超过Llama、Mistral等对手。但在2月底谷歌推出全新Gemma模型后,Deci失去领先地位。

AI领域的竞争愈发激烈,许多大型科技公司如OpenAI、微软、亚马逊、谷歌、苹果等正开展激烈竞争,生成式AI竞品纷繁。AI初创公司在此环境下获得融资机会愈发困难,盈利空间不断缩小。在此处境下,有更多的AI创企寻求合并。其中,英伟达、苹果等并购热情高涨。据悉两家企业在2023年均收购了超30家AI企业,以此扩大自身AI竞争力。

封面图片来源:拍信网