来源:全球半导体观察 原作者:竹子
本周,科技巨头谷歌、Meta、英特尔纷纷推出最新款AI芯片,全力追赶英伟达,本轮AI竞赛愈发激烈。
4月10日消息,Meta Platforms宣布推出其训练与推理加速器项目(MTIA)的最新版本。据悉,MTIA是Meta专门为AI工作负载设计的定制芯片系列,Meta的目标是通过一系列产品迭代降低对英伟达等公司的依赖。
据Meta介绍,新一代AI芯片由台积电代工,采用5纳米工艺制程。MTIA也是该公司更广泛产品开发的一部分,针对Meta独特的工作负载和系统进行了优化。与前一个版本相比,新的MTIA在计算能力和内存带宽上都提高了一倍多,有助于强化内容排名和推荐广告模型。
去年10月,Meta表示,将在支持AI的基础设施上投入多达350亿美元,包括数据中心和硬件。首席执行官扎克伯格表示,到2024年,AI将成为Meta最大的投资领域。近日Meta表示,该公司不仅要投资于计算芯片,还要投资于内存带宽、网络、容量以及其他下一代硬件系统。
4月9日,谷歌谷歌宣布推出了为数据中心设计的、基于Arm架构定制的新型CPU“谷歌Axion”,以期降低云计算的运营成本,并表示其性能优于x86芯片以及云端通用Arm芯片。
根据谷歌云内部数据显示,与通用Arm芯片相比,Axion提供的实例性能高出了30%;而与当代基于x86的同类处理器相比,Axion的性能高出50%,能效高出60%。预计这款芯片将于今年晚些时候上市。通过推出基于Arm的定制芯片,谷歌也希望能让其云计算业务更加经济适用,以此来和亚马逊以及微软竞争。
官方数据显示,谷歌母公司目前Alphabet有四分之三的收入来自广告,但其云计算部门的增长很快,已占到总收入的11%。
4月9日,英特尔在 Vision 2024 客户和合作伙伴大会上正式宣布推出最新的芯片产品 Gaudi 3 AI加速卡。
据悉,Gaudi系列是英特尔在2022年5月面向人工智能应用场景专门推出的芯片品牌,用以对标英伟达的人工智能计算芯片。英特尔表示,Gaudi 3 芯片的能源效率是英伟达H100型号GPU的两倍多,而运行速度是H100的1.5倍,预计该芯片将在今年第三季度推出。
官方资料显示,英特尔Gaudi 3采用5nm工艺,带宽是前代Gaudi 2(7nm工艺)的1.5倍,BF16功率是其4倍。Gaudi 3配备最高128GB的HBM2e内存,峰值带宽为 3.7TB/s。
在该活动现场,英特尔还围绕人工智能面向企业发布了处理器Xeon 6以及AI 开发开放平台计划等产品和方案。英特尔一直致力于通过力推AI在个人电脑终端的落地来反向促进自家上游硬件生态的繁荣。去年9月,英特尔首席执行官帕特·基辛格首次提出AI PC这一概念。当时,基辛格指出AI将通过云与PC紧密协作,进而从根本上改变、重塑和重构PC体验,释放人们的生产力和创造力。
总体来看,目前AI芯片赛道仍以NVIDIA势头最猛。3月22日行业消息显示,日本日立集团已与英伟达合作,将日立在运营技术领域的解决方案以及在能源、移动和互联系统等关键行业的领先地位与英伟达在生成式AI方面的专业知识相结合,加速社会创新和数字化转型。通过此次合作,生成式人工智能现在将通过捕获运营技术领域(来自各种传感器、设备和工业机器)生成的大量数据,扩展到工业领域,并应用于简化性能、获得见解并允许组织自动执行操作。这在以前是不可能实现的。此外,近日黄仁勋发布了英伟达公司人工智能企业平台的第5版,该平台采用了新技术,英伟达高管将其描述为英伟达推理微服务(NIM)。
目前,英伟达还在继续搭筑技术护城河,据TrendForce集邦咨询观察NVIDIA GTC趋势,硬件方面,今年亮点产品为Blackwell AI服务器架构平台,辅以第二代Transformer引擎与第五代NVLink技术可支援高达10兆参数模型之AI训练与实时LLM推理,并以此为基础推出B100、B200与GB200等AI芯片,为市场AI应用预备。由于NVIDIA产品迭代快速,提升产品成效是关键,在成本与能耗比大幅优化的前提下,上述产品有望在2024年底陆续上市,并于2025年成为市场主流。
此外,TrendForce集邦咨询表示,从NVIDIA此前发布的AI产品规划来看,B100系列的后继产品为X100、GX200等产品,虽然信息尚未明朗。然而,根据其设计态势与对主权AI(Sovereign AI)的推动,积极发展NVLink串连更多算力,以及大幅降低相对能耗预计为考量重点,而后者或将使其积极采用具备高效能特性的HBM。
产业应用方面,NVIDIA GTC 2024产品服务涉及面向多元,但发展核心仍以医疗、制造两者为重。对于欲打造数据即服务(Data as a Service;DaaS)的NVIDIA而言,能将数据应用有效转化为高附加价值的解决方案才是优先。在此前提下,随着自驾车、电动车市场逐渐成熟,往智慧载体演化的汽车产业将有望成为下阶段发展重点。
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